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Exposé/0_Problembeschreibung.md

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-Als 2022 OpenAI ihr #Chatbot ChatGPT der Öffentlichkeit freistellte wurden neue Automatisierungsprozesse ermöglicht. Redundante Arbeit konnte von nun an durch ein Chat-Bot teilweise durchgeführt werden.
+Mit der ankunft von breit verwendeten LLMs wie ChatGPT, Gemini oder auch Llama bot sich eine neue Form der Arbeit im Bereich der Informatik, spezifisch dem schreiben von Code.
 
-Diese Chat-bots jedoch können Fehler und Falschaussagen in generierte Texte hinzufügen, die schwerwiegende Probleme für Endnutzer:innen erzeugen können, die wir vorher so nicht gesehen hatten.
+Das sogenannte Vibe-Coding ist ein bereits weit vertretener Begriff für Personen, die zur Erstellung von Code und Code-Architekturen auf KI-Modelle zugreifen um Personal und Arbeit zu reduzieren.
 
-Bei der Verfassung und Generierung von Lernmaterial ist ein korrektes lernen von Fachvokabular und Kontext von besonderer Wichtigkeit, diese Thesis versucht eine Lösung für dieses Teilproblem zu lösen.
+Problematisch sind jedoch Synthetic Error Injections bei generiertem Code, der zu unerwünschten Problemen führen kann. Beispiele hierfür sind undefinierte Variablen, fehlende Imports, Typenfehler, Off-By-One-Fehler und logic contradicitons.
 
-Ziel soll es sein eine Applikation zu entwickeln, welche sich zwischen einen Chat-Bot und den Endnutzer:innen schalten kann oder per Copy-Paste einen Text auf folgende Kriterien prüfen soll:
-- Korrektheit von Kontext bei verwendeten Schlüsselwörtern
-- Verwendete Grammatik
-- Kohärenz von Informationen
+Diese Thesis behandelt diese Problematik, indem 
 
-Um dies zu erfüllen soll "natural language processing ( #NLP)" verwendet werden. Eine weitere KI würde nur neue Probleme bzw. bereits existierende Probleme nicht immer erfassen können.
+```mermaid
+gantt
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+title Zeitplan (9 Wochen)
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+dateFormat YYYY-MM-DD
+
+section Pakete
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+1. Baseline :2026-04-01, 3d
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+2. Datensatz-Plan :2026-04-04, 7d
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+3. Datensatz-Erst.:2026-04-11, 14d
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+4. BERT-Setup :2026-04-25, 4d
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+5. MCP-Infrastr. :2026-04-29, 7d
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+6. Frontend :2026-05-6, 3d
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+7. Fine-Tuning :2026-05-9, 7d
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+8. Analyse :2026-05-16, 7d
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+Puffer :crit, 2026-05-023, 14d
+```