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Kochrezepte erstellt (erstmal) anhand der Klausuraufgaben. (Bis Aufgabe 3) ACHTUNG: Die Vorgehensweise einiger dieser Kochrezepte entsprechen nur einem Pfad. Es ist durchaus möglich, dass eigentlich zur bearbeitung der Aufgaben eine Baumstruktur vorliegt. :(
Bestimmung des Taylorpolynoms
Polynom einer Mehrparameterfunktion
Kochrezept für das Aufstellen eines Taylor-Polynoms 2.Grades einer Multiparameterfunktion mit 2 Parametern.
f(x_0,y_0)bestimmen-
- Ableitungmenge der Funktion
f(x,y)bestimmen
- Ableitungmenge der Funktion
- Nabla-Operator anhand
f'(x_0,y_0)bestimmen -
- Ableitungsmenge der Funktion
f(x,y)bestimmen
- Ableitungsmenge der Funktion
- Hesse-Form (
\underline{\underline{H}}_f) anhand der Ableitungsmengen undx_0, y_0bestimmen - Eintragen in den Taylor-Polynom $$T_{n,(x_0,y_0)}(x,y) = f(x_0,y_0)+\nabla^T \left(\begin{array}{r} x-x_0\ y-y_0 \end{array}\right)+\frac{1}{2!} \left(\begin{array}{r} x-x_0\ y-y_0 \end{array}\right)^T \underline{\underline{H}}_f \left(\begin{array}{r} x-x_0\ y-y_0 \end{array}\right)^T$$
Ermittlung der Lage und Art relativer Extremwerte von Funktionen
- Notwendige Bedingung
-
- Ableitungsmenge bilden
\nabla \neq \begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}- Nullsetzen der 1. Ableitungen und die Lösungsmengen von
x, ybestimmen - mögliche Extremastellen anhand der Kombinationen von
xundyermitteln
-
- Hinreichende Bedingung
- Aufstellen der Hesse-Form
- Einsetzen der möglichen Extremastellen und anhand
h_{f11}und der Determinanten die Definitheit bestimmenh_{f11} > 0, \text{det}\ \underline{\underline{H}}_f > 0pos. definit rel. Minimumh_{f11} > 0, \text{det}\ \underline{\underline{H}}_f < 0indefinit, Sattelpunkth_{f11} < 0, \text{det}\ \underline{\underline{H}}_f < 0indefinit, Sattelpunkth_{f11} < 0, \text{det}\ \underline{\underline{H}}_f > 0neg. definit, rel. Maximum
Gleichungslösung
Fixpunktinteration
- Funktion nach
xLösen =>g(x) -
- Ableitung bilden und Steigung auswerten
- Grenzwertbetrachtung
|g'(x)|=L- Aufstellen der Iterationsvorschrift
- Ermitteln der Iterationsfolge
- Fehlerabschätzung
|x_n-\tilde{x}| = \frac{L}{1-L}|x_n-x_{n-1}|
Integrationsregeln
Potenzregel
\int x^ndx = \frac{1}{n+1}x^{n+1}
Faktorregel
\int c \cdot f(x)dx = c \cdot \int f(x)dx
Summenregel
\int (f(x)+g(x))dx = \int f(x)dx + \int g(x)dx
Partielle Integration
\int f'(x)g(x)dx = f(x)g(x)-\int f(x)g'(x)
Integration durch Substitution
\int f(x)dx = \int f(\varphi(u)\cdot \varphi'(u)du
Fourrier-Reihen
s_n(x) = \frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{\infty}(a_k\cdot \cos(k\omega x) + b_k\cdot \sin(k\omega x))
a_0 = \frac{2}{T}\int f(x)dx
a_k = \frac{2}{T}\int f(x)\cdot \sin(k\omega x)dx
b_k = \frac{2}{T}\int f(x)\cdot \sin(k\omega x)dx
- Bestimmen, ob die Funktion gerade oder ungerade ist
- Wenn Fkt. gerade, dann ist
b_k = 0 - Wenn Fkt. ungerade, dann ist
a_k = 0 - Wenn beides nicht zutrifft müssen
a_kundb_kbestimmt werden
- Wenn Fkt. gerade, dann ist
- Bestimmung von
\omega, a_0 - Bestimmung von
a_kund/oderb_k - In die Formel einsetzen
Kleinste Quadrate Methode
Benötigte Formeln:
\begin{align}
\underline{\underline{G}}^T\underline{\underline{G}}\underline a = \underline{\underline{G}}^T\underline y && F = (\underline{y}- \underline{\underline{G}}\underline{a})^T(\underline{y}- \underline{\underline{G}}\underline{a}) \\ \underline{\underline{G}}\underline{a} = \underline{y}
&& \underline{a} = \underline{(\underline{G}}^T\underline{\underline{G}})^{-1}\underline{\underline{G}}^T\underline{y}
\end{align}
- Überprüfung auf lineare Gleichung
\nabla_{\underline{a}}F(\underline{a}) = \underline{0} - Aufstellen von
\underline{\underline{G}}bspl.\begin{pmatrix}1 &x_0\\1&x_1\end{pmatrix} - Quadrieren und Umkehren von
\underline{\underline{G}} - Gleichung nach
\underline{a}lösen und in Geradengleichunga_0+a_1xeinsetzen
Matrizenoperationen
Inverse Matrix
$$A^{⁻1} = \begin{pmatrix} a & b\ c & d \end{pmatrix}^{-1}
\frac{1}{\text{det}\ A}\cdot \begin{pmatrix} d & -b\ -c & a \end{pmatrix}