15 lines
1011 B
Markdown
15 lines
1011 B
Markdown
# Vitis AI
|
|
- sehr interessantes Framework mit mehr flexibilität und freiheit bei den verwendeten Methoden
|
|
- verwendet trainierte ONNX Modelle und kann FINN grundlegend ersetzten
|
|
|
|
![[Pasted image 20260624184738.png]]
|
|
- Man kann hier sogesehen einen Basemodell verwenden und eine Optimizer darauf anwenden (bspw. SVMs)(zuständige Gruppe von Jula)
|
|
- eine Auswahl des Quantisierers kann ebenfalls verwendet werden
|
|
- aus eigenerfahrung lora ganz nett aber vielleicht nicht sinnvoll auf Architektur
|
|
- Größtes Problem sind die kompatiblen Geräte
|
|
- Zynq 7020
|
|
- wir haben zumindestens eine git repo mit den Installationsanweisungen für diese Arch. gefunden: https://github.com/UviDTE-FPSoC/Zynq7000-dnn-inference/blob/master/vitis_ai_installation.md
|
|
- AMD empfiehlt nicht die Platform für ML![[Pasted image 20260624190113.png]]
|
|
- Die Beste Möglichkeit ist daher die Verwendung von Vitis AI vor Version 1.4
|
|
- Nachteile?
|
|
- Der Vorschlag des Wechsels kam bereits letztes Jahr aus der Gruppe Bildverarbeitung |