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Als 2022 OpenAI ihr Chat-bot ChatGPT der Öffentlichkeit freistellte wurden neue Automatisierungsprozesse ermöglicht. Redundante Arbeit konnte von nun an durch ein Chat-Bot teilweise durchgeführt werden.
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Diese Chat-bots jedoch können Fehler und Falschaussagen in generierte Texte hinzufügen, die schwerwiegende Probleme für Endnutzer:innen erzeugen können, die wir vorher so nicht gesehen hatten.
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Bei der Verfassung und Generierung von Lernmaterial ist ein korrektes lernen von Fachvokabular und Kontext von besonderer Wichtigkeit, diese Thesis versucht eine Lösung für dieses Teilproblem zu lösen.
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Ziel soll es sein eine Applikation zu entwickeln, welche sich zwischen einen Chat-Bot und den Endnutzer:innen schalten kann oder per Copy-Paste einen Text auf folgende Kriterien prüfen soll:
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- Korrektheit von Kontext bei verwendeten Schlüsselwörtern
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- Verwendete Grammatik
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- Kohärenz von Informationen
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Um dies zu erfüllen soll natural language processing ( #NLP) verwendet werden. Eine weitere KI würde nur neue Probleme bzw. bereits existierende Probleme nicht immer erfassen können. |