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Motivation, Problembeschreibung
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Literaturzitate
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CodeHalu -
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Will ich Halluzinationen erkennen?
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Will ich es Klassifizieren?
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Auf einen Use-Case runterbrechen
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Können wir die Ergebnisse nachvollziehen?
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Wo will ich das andocken?
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Wieso ist eine solche Klassifikation wichtig?
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Mit welcher Methode will ich es nachvollziehen?
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Nähere Beschreibung des Benchmarks
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Wie sehen die Datensätze aus?
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Einführung des State of the Art mit den Benchmarks?
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Genauere Vorstellung der Architektur von LettuceDetect.
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2 Szenarien, gelesen in Literatur und SE
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Aufstellung eines Frameworks um Halluzinationsentdeckung, hlift das?
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Ich habe so eine Pipeline und kann das einbinden an ein Konkretes Projekt.
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Proof of concept, definierung des Projektes und LettuteDetect
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Schwammige Formulierung in Motivation.
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Problembeschreibung: wer macht bereits Halluzinationsentdeckung in Code
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Was leisten die einzelnen Komponenten und wie kann ich das Proof of concept aufstellen?
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Part mit LLM wird noch nicht verstanden.
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Für proof of principle
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Dem Leser stärker Erklären wo angesetzt wird.
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Bauen von etwas was in der Literatur
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Was man amchen k:onnte wäre eine überprüfung die könnten etwas bis zu einem bestimmten Grad erkennen.
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Praktischer Versuch: Proof of Principle, kann ich damit iwi arbeiten
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Beispielprojekt aufsetzen
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Anhand welcher Aufgabentypen kann ich besonders addressieren? Mit welchen Sprachmodellen will ich da ran gehen.
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Seite mehr ist nicht schlimm
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aa was ist das ziel
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b an wen richtet sich das ganze
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Knackpunkt proof of principle, stelle der Code-Generierung Copilot Pipeline an Copilot hinzufügen
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verschiedene Aussagen vorne rausgreifen. Datensatz zusammenstellen in Anlehnung der Datensätze möglicherweise
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2-3 Methoden um Halluzinationsentdeckung aus codehalu einbinden
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welche schritte von pipeline
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woher kommt der generierte Code???
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an wen richtet sich das ganze? |